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Enregistrement W1609281340 · doi:10.3968/j.sss.1923018420120303.1935

The Role of Mass Media in Rural Information System in Nigeria

2012· article· en· W1609281340 sur OpenAlexvenueno aff
Stephen Ocheni, Basil C. Nwankwo

Notice bibliographique

RevueStudies in sociology of science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, Sociology, Communication Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmony (color)PovertyGovernment (linguistics)Rural areaMass mediaPolitical scienceEconomic growthSociologyLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article examined rural reporting in Nigeria and discovered that the only thing that constitute news for reporters in the country is only when a strange thing negative happens in the rural areas. For example, when there is ritual sacrifice, community clashes, rape, murder, etc.. The press hardly reports any good news about the rural communities in Nigeria. For example, when there is peace, harmony and self-efforts at rural development undertaken by the initiative of the rural community leaders, it is hardly given attention by the press reporters in Nigeria. Consequently, rural poverty continues to increase unabated but the Nigerian press reporters could not effectively expose the deplorable conditions under which the rural dwellers live in. The bias of the reporters is in favour of the urban dwellers who are adjudged to be learned, enlightened and understand the meaning and importance of news. The reporters argue that if the news reported upon is not essentially urban oriented, the patronage especially in the print-media would be very low. The study concluded by observing that the trend should be reversed immediately. In fact the news reporters in Nigeria should show more patriotism in the coverage of events in the rural areas. This is the only way government could know and understand the plights of the rural dwellers for effective public policy-making to reduce the present level of rural poverty and reverse the current rise in rural-urban migration in the country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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