Ancient Pottery from Archaeological Sites in Southern Italy: First Evidence of Red Grape Product Markers
Notice bibliographique
Résumé
The chemical analysis of tartaric acid (TA) and syringic acid (SA), as grape product markers in ancient ceramic vessels from the sites of Manduria and Torre di Satriano (southern Italy), was successfully performed. Firstly, the fragmentation behaviour of TA and SA as deprotonated molecules, [M-H](-), obtained by collision-induced dissociation, was investigated. Then, reversed-phase liquid chromatography (RPLC) with electrospray ionization (ESI) in negative ion mode, using a quadrupole linear ion trap in multiple reaction monitoring (MRM), was employed. A binary mobile phase composed of water-acetonitrile with 0.1% (v/v) acetic acid enabled the optimum ESI efficiency of SA, greatly improving its identification when it occurs in trace amounts. Chemical analysis of ancient pottery fragments is a valid method for establishing the existence of preserved organic residues, which is valuable new evidence for the culture and customs of ancient populations, in this case those of southern Italy. The proposed RPLC-ESI-MRM method allowed a systematic investigation of ceramic fragments of both archaeological sites, thus providing positive evidence for the presence of TA and SA as grape product markers in storage vessels dating back to the ninth to third centuries BC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».