Fifty Most Cited Articles for Femoroacetabular Impingement and Hip Arthroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Growing awareness of femoroacetabular impingement (FAI) and recent innovations in management have resulted in hip arthroscopy becoming one of the fastest-growing orthopedic subspecialties. The purpose of this study was to identify the 50 most cited articles related to the topic of FAI and hip arthroscopy and to analyze their characteristics. The overall number of citations within these articles ranged from 99 to 820. Citation density ranged from 4.41 to 74.55. Seven countries produced these articles with the majority attributed to the United States (n = 26) and Switzerland (n = 18). Clinical studies made up more than half of the top articles (n = 27). The Journal of Bone and Joint Surgery level of evidence most commonly encountered was level IV (n = 24), while the remaining articles were level III (n = 3). No randomized controlled trials or non-randomized controlled trials were encountered in this search. The level of evidence was not significantly correlated with the overall number of citations, publication year, or citation density. The current top 50 list provides orthopedic surgeons interested in hip arthroscopy with an up-to-date core list of the most cited articles in the scientific literature and represents a foundation to use to develop their knowledge regarding hip arthroscopy and FAI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,037 | 0,032 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».