The Cyclic AMP-Vfr Signaling Pathway in Pseudomonas aeruginosa Is Inhibited by Cyclic Di-GMP
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The opportunistic human pathogen Pseudomonas aeruginosa expresses numerous acute virulence factors in the initial phase of infection, and during long-term colonization it undergoes adaptations that optimize survival in the human host. Adaptive changes that often occur during chronic infection give rise to rugose small colony variants (RSCVs), which are hyper-biofilm-forming mutants that commonly possess mutations that increase production of the biofilm-promoting secondary messenger cyclic di-GMP (c-di-GMP). We show that RSCVs display a decreased production of acute virulence factors as a direct result of elevated c-di-GMP content. Overproduction of c-di-GMP causes a decrease in the transcription of virulence factor genes that are regulated by the global virulence regulator Vfr. The low level of Vfr-dependent transcription is caused by a low level of its coactivator, cyclic AMP (cAMP), which is decreased in response to a high level of c-di-GMP. Mutations that cause reversion of the RSCV phenotype concomitantly reactivate Vfr-cAMP signaling. Attempts to uncover the mechanism underlying the observed c-di-GMP-mediated lowering of cAMP content provided evidence that it is not caused by inhibition of adenylate cyclase production or activity and that it is not caused by activation of cAMP phosphodiesterase activity. In addition to the studies of the RSCVs, we present evidence that the deeper layers of wild-type P. aeruginosa biofilms have high c-di-GMP levels and low cAMP levels. IMPORTANCE: Our work suggests that cross talk between c-di-GMP and cAMP signaling pathways results in downregulation of acute virulence factors in P. aeruginosa biofilm infections. Knowledge about this cross-regulation adds to our understanding of virulence traits and immune evasion by P. aeruginosa in chronic infections and may provide new approaches to eradicate biofilm infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».