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Enregistrement W1609998454 · doi:10.1089/brain.2014.0316

Lesion Sites Associated with Allocentric and Egocentric Visuospatial Neglect in Acute Stroke

2015· article· en· W1609998454 sur OpenAlexafffund
Jeffrey M. Kenzie, Katie A. Girgulis, Jennifer A. Semrau, Sonja E. Findlater, Jamsheed A. Desai, Sean P. Dukelow

Notice bibliographique

RevueBrain Connectivity · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSpatial Neglect and Hemispheric Dysfunction
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésPsychologyHemispatial neglectNeglectParietal lobeSuperior temporal gyrusPosterior parietal cortexMiddle frontal gyrusInferior parietal lobuleInsulaAudiologyNeuroscienceCognitive psychologyFunctional magnetic resonance imagingMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Visuospatial neglect is a disorder that can often result from stroke and is characterized by an inability to attend to contralesional stimuli. Two common subtypes include allocentric (object-centered) neglect and egocentric (viewer-centered) neglect. In allocentric neglect, spatial inattention is localized to the contralesional side of an object regardless of its relative position to the observer. In egocentric neglect, spatial inattention is localized to the contralesional side of the individual's midline. The neuroanatomical correlates of each subtype are unknown. However, recent work has suggested that damage to temporal, inferior parietal, and occipital areas may result in allocentric neglect and that damage to frontoparietal areas may result in egocentric neglect. We used voxel-based lesion-symptom mapping (VLSM) to compare lesion location to behavioral performance on the conventional six subtests of the Behavioral Inattention Test (BIT) in 62 subjects with acute right hemisphere ischemic stroke. Results identified an anatomical dissociation in lesion location between subjects with neglect based on poor performance on allocentric tests (line bisection, copying, and drawing tasks) and on egocentric tests (star, letter, and line cancellation). VLSM analyses revealed that poor performance on the allocentric tests was associated with lesions to the superior and inferior parietal cortices, and the superior and middle temporal gyri. In contrast, poor performance on the egocentric tests was associated with lesions in the precentral gyrus, middle frontal gyrus, insula, and putamen. Interestingly, the letter cancellation test and average performance on egocentric tests were associated with frontal and parietal lesions. Some of these parietal lesion locations overlapped with lesion locations associated with allocentric neglect. These findings are consistent with suggestions that damage to temporal and parietal areas is more associated with allocentric neglect and damage to frontal lobe areas is more associated with egocentric neglect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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