Validation of a new ultrasound method for the measurement of carotid artery intima medial thickness and plaque dimensions.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Carotid ultrasound is an accepted method for the detection of subclinical atherosclerosis. Valid methods that allow quantitation of carotid atheroma burden may be useful for stratifying risk. OBJECTIVE: To validate the results of intima medial thickness (IMT) and plaque measurements using a newly created software algorithm by comparing them with those obtained using a previously validated method. METHODS: Carotid ultrasound videotapes (n=24) were analyzed by experienced observers using a validated method and a new method. Ultrasound parameters were compared by measuring the difference +/- SD to yield indexes of accuracy and precision. Performance was also assessed using correlation and Bland-Altman analyses. RESULTS: Average IMT (n=24), plaque area (n=46), and several indexes that integrate IMT and plaque measurements were all found to be comparable with measurements obtained using the previously validated method. For example, the plaque area showed excellent accuracy and precision (-0.17+/-2.0 mm2, P=0.56), excellent correlation (r=0.98, standard error of the estimate = 2.01 mm2, P<0.001) and no evidence of bias using Bland-Altman analyses (Spearman's rho = 0.04, P=0.82). CONCLUSIONS: A new algorithm for the quantitation of carotid atheroma burden yields results that are comparable with those of a previously validated and widely used method. Availability of valid tools for measuring carotid ultrasound should facilitate the incorporation of this procedure into clinical risk stratification paradigms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».