Use of the QuantiFERON-TB Gold test to confirm latent tuberculosis infection in a Canadian tuberculosis clinic.
Notice bibliographique
Résumé
SETTING: Capital Health Tuberculosis (TB) Clinic, Edmonton, Alberta, Canada. OBJECTIVE: To analyze the QuantiFERON-TB Gold In-Tube test (QFT) results after implementation as a routine test for tuberculin skin test (TST) positive patients. DESIGN: From November 2004 until January 2007, patients who were TST-positive and were eligible for preventive treatment based on Canadian guidelines, were offered a QFT. RESULTS: Of 1446 TST-positive patients, only 566 (39.6%) were QFT-positive. Categorized by reason for TST testing, 43.1% of 304 contacts, 32.8% of 348 employment screens and 24.2% of 298 post secondary school screens were QFT-positive. In contrast, 59.7% of 290 immigration screens were QFT-positive. A multivariate analysis found that QFT positivity was associated with older age, larger TST size, high-incidence TB region of birth, history of TB and chest X-ray findings suggestive of previous TB. CONCLUSION: Implementation of the QFT as a secondary test for latent TB infection (LTBI) can significantly reduce the number of patients given LTBI treatment in a low-incidence country such as Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».