MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1610707120 · doi:10.5539/apr.v7n4p14

Theoretical Model for Optical Spectrum and Structural Dynamics of La2-xSrxCuO4

2015· article· en· W1610707120 sur OpenAlexvenueno aff
Sven Larsson

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPseudogapCuprateHubbard modelSuperconductivityCondensed matter physicsPhysicsAbsorption spectroscopyDopingAbsorption (acoustics)Spectral lineElectronLine (geometry)Atomic physicsMaterials scienceQuantum mechanicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Superconductivity in cuprates cannot be fully understood using free-electron theory and the BCS model. Experiments during the last thirty years have shown that structural dynamics and localization cannot be ignored. The Marcus model is applied here for a theoretical assignment of the optical spectra. Hubbard-U absorption at »2 eV is assigned as metal/metal (MM) charge transfer transition of type 2Cu(II) + hn ® Cu(I) + Cu(III). The mid-infrared (MIR) sharp line at 0.35 eV in La2CuO4 is interpreted as a vibrational transition with intensity borrowing from the crossing Cu(I) + Cu(III) energy curve. Hole-doping decreases U, since holes become available as acceptors. The relationship between the pseudogap and U in the doped cuprate is discussed. The absorption at 0.13 eV and the activation energy at 0.035 eV, existing only after doping, are very likely due to vertical and adiabatic electron exchange of type Cu(III)+Cu(II)® Cu(II)+Cu(III). The pseudogap involves two-electron states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApplied Physics ResearchMême sujetPhysics of Superconductivity and MagnetismTravaux en français237 207