Health Research Profile to assess the capacity of low and middle income countries for equity-oriented research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Commission on Health Research for Development concluded that "for the most vulnerable people, the benefits of research offer a potential for change that has gone largely untapped." This project was designed to assess low and middle income country capacity and commitment for equity-oriented research. METHODS: A multi-disciplinary team with coordinators from each of four regions (Asia, Latin America, Africa and Central and Eastern Europe) developed a questionnaire through consensus meetings using a mini-Delphi technique. Indicators were selected based on their quality, validity, comprehensiveness, feasibility and relevance to equity. Indicators represented five categories that form the Health Research Profile (HRP): 1) Research priorities; 2) Resources (amount spent on research); 3) Production of knowledge (capacity); 4) Packaging of knowledge and 5) Evidence of research impact on policy and equity. We surveyed three countries from each region. RESULTS: Most countries reported explicit national health research priorities. Of these, half included specific research priorities to address inequities in health. Data on financing were lacking for most countries due to inadequate centralized collection of this information. The five main components of HRP showed a gradient where countries scoring lower on the Human Development Index (HDI) had a lower capacity to conduct research to meet local health research needs. Packaging such as peer-reviewed journals and policy forums were reported by two thirds of the countries. Seven out of 12 countries demonstrated impact of health research on policies and reported engagement of stakeholders in this process. CONCLUSION: Only one out of 12 countries indicated there was research on all fronts of the equity debate. Knowledge sharing and management is needed to strengthen within-country capacity for research and implementation to reduce inequities in health. We recommend that all countries (and external agencies) should invest more in building a certain minimum level of national capacity for equity-oriented research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».