Modeling of CO2-Hydrate Formation in Geological Reservoirs by Injection of CO2 Gas
Notice bibliographique
Résumé
Continuing concern about the impacts of atmospheric carbon dioxide (CO2) on the global climate system provides an impetus for the development of methods for long-term disposal of CO2 produced by industrial and other activities. Investigations of the CO2-hydrate properties indicate the feasibility of geologic sequestration CO2 as gas hydrate and the possibility of coincident CO2 sequestration/CH4 production from natural gas hydrate reservoirs. Numerical studies can provide an integrated understanding of the process mechanisms in predicting the potential and economic viability of CO2 gas sequestration, especially when utilizing realistic geological reservoir characteristics in the models. This study numerically investigates possible sequestration of CO2 as a stable gas hydrate in various reservoir geological formations. As such, this paper extends the applicability of a previously developed model to more realistic and relevant reservoir scenarios. A unified gas hydrate model coupled with a thermal reservoir simulator (CMG STARS) was applied to simulate CO2-hydrate formation in four reservoir geological formations. These reservoirs can be described as follows. The first reservoir (Reservoir I) is similar to tight gas reservoir with mean porosity 0.25 and mean absolute permeability 10mD. The second reservoir (Reservoir II) is similar to a conventional sandstone reservoir with mean porosity 0.25 and mean permeability 20mD. The third reservoir (Reservoir III) is similar to hydrate-free Mallik silt with mean porosity 0.30 and mean permeability 100mD. The fourth reservoir (Reservoir IV) is similar to hydrate-free Mallik sand with mean porosity 0.35 and mean permeability 1000mD. The Mallik gas hydrate bearing formation itself can be described as several layers of variable thickness with permeability variations from 1mDto1000mD, and is addressed as a separate part of this study. This paper describes numerical methodology, model input data selection, and reservoir simulation results, including an enhancement to model the effects of ice formation and decay. The numerical investigation shows that the gas hydrate model effectively captures the spatial and temporal dynamics of CO2-hydrate formation in geological reservoirs by injection of CO2 gas. Practical limitations to CO2-hydrate formation by gas injection are identified and potential improvements to the process are suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».