Housing Tenure in Britain: Modelling the Change in the Route to Owner Occupation
Notice bibliographique
Résumé
Contrary to the trend in the 1980s when individuals began to purchase their own homes at an ever earlier age, Britain in the 1990s experienced a sharp fall in household formation rates among the young and in home ownership rates among the 20-44 age group. Part of this decline may be explained by the economic recession and part of it by the change in perceptions about the riskiness of housing as an investment. However, the continuation of relatively lower household formation and home ownership rates among the young after economic recovery seems to support another proposition- a fundamental change in their behaviour in the route adopted toward purchasing a home. We argue that this change is primarily brought about by structural change in the labour market and socio-demographic trends. Relative to older age groups, younger cohorts are experiencing lower earnings growth and greater employment instability. These effects are further compounded by their desire to delay marriage and remain single or to cohabit for longer periods, as this not only reduces the size of their potential (joint) incomes but also makes them vulnerable to sudden changes in household composition and/or in their fortunes in the labour market. In addition, the skills upgrading in the labour market implies that if the young want to secure higher permanent incomes, they have to be more mobile across jobs and locations than in the past. Owner occupation has therefore become less affordable, more risky, and less suitable as a housing tenure for the young at the early stages of their life-cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».