Activating Ly-49 Receptors Regulate LFA-1-Mediated Adhesion by NK Cells
Notice bibliographique
Résumé
NK cells are important for innate resistance to tumors and viruses. Engagement of activating Ly-49 receptors expressed by NK cells leads to rapid NK cell activation resulting in target cell lysis and cytokine production. The ITAM-containing DAP12 adapter protein stably associates with activating Ly-49 receptors, and couples receptor recognition with generation of NK responses. Activating Ly-49s are potent stimulators of murine NK cell functions, yet how they mediate such activities is not well understood. We demonstrate that these receptors trigger LFA-1-dependent tight conjugation between NK cells and target cells. Furthermore, we show that activating Ly-49 receptor engagement leads to rapid DAP12-dependent up-regulation of NK cell LFA-1 adhesiveness to ICAM-1 that is also dependent on tyrosine kinases of the Syk and Src families. These results indicate for the first time that activating Ly-49s control adhesive properties of LFA-1, and by DAP12-dependent inside-out signaling. Ly-49-driven mobilization of LFA-1 adhesive function may represent a fundamental proximal event during NK cell interactions with target cells involving activating Ly-49 receptors, leading to target cell death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».