β‐glucan from oat and barley concentrates affect postprandial glycemia and insulinemia in relation to the level of viscosity
Notice bibliographique
Résumé
Beta‐glucan from oats and barley may lower blood glucose and insulin levels and reduce the risk of type 2 diabetes. There is, however, a lack of evidence correlating the dose of β‐glucan to glycemic and insulinemic response. In a double‐blind, randomized, crossover design, 12 healthy participants(gender:3M:9F;age:31±3yrs;BMI:25±0.8kg/m2)received 8 treatments: doses of 0,2,4 and 8g of β‐glucan given in a 75g glucose drink. Intravenous blood samples were collected at 0,15,30,45,60,90 and 120min and analyzed for plasma glucose (PG) and plasma insulin (PI). Oat 8g β‐glucan significantly reduced PG at 15min(p<0.01) and at the peak compared to the 0and2g; similarly, PG was significantly reduced by the barley 8g β‐glucan at 15,30 and 90min(p<0.01) compared to 0and2g. Barley 4g β‐glucan significantly lowered PG compared to barley 0and2g at 15min. The iAUC of oat 8g β‐glucan was significantly lower than 0and2g. Similarly, the iAUC of barley 8g β‐glucan was significantly lower than 0and2g. Oat 8g β‐glucan significantly lowered PI at 15,30,45,60,90 and 120min compared to control (p<0.01). Barley 8g β‐glucan decreased PI at 15,30,45 and 90min(p<0.01). The iAUC of PI was significantly lower after the oat 8g and barley 8g β‐glucan compared to the 0,2 and 4g doses(p<0.01). This study demonstrates the glucose and insulin lowering potential of β‐glucan from both oats and barley in a dose‐dependent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».