Application of Modular Therapy for Renoprotection in Experimental Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
Cell-based regenerative therapies offer a new alternative approach to the treatment of chronic disease. Specifically, studies by our laboratory and others have shown that a subpopulation of cells derived from the bone marrow, known as early outgrowth cells (EOCs), are able to attenuate the progression of chronic kidney disease (CKD). In this study we examined the efficacy of a tissue engineering system, in which EOCs were embedded into submillimeter-sized collagen cylinders. These small individual units are referred to as modules and together form a functional microtissue. Due to their resemblance to endothelial cells, late outgrowth cells (LOCs) were used to coat the module surface, hypothesizing that as such they would promote vascularization and enhance engraftment of the encapsulated EOCs. These coated modules were transplanted subcutaneously into the subtotally nephrectomized rat model of CKD. While coated module therapy significantly improved both renal structure and function, noncoated modules with embedded EOCs were unable to reproduce these salutary effects on the kidney. Nevertheless, in both treatments, the embedded EOCs quickly degraded the modular environment and were seen to migrate to the liver, spleen, and bone marrow as early as 6 days after transplantation. With the efflux of EOCs, and unexpectedly no evidence of vascularization, we hypothesized that the LOCs did not enhance EOC engraftment, but rather augmented the renoprotection provided by EOCs by secretion of their own soluble and potent antifibrotic factors. To the best of our knowledge, this is the first study to document an effective subcutaneous approach for renoprotection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».