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Enregistrement W1611698057 · doi:10.1029/2005gc001007

Paleosecular variation and GAD studies of 0–2 Ma flow sequences from the Aleutian Islands, Alaska

2006· article· en· W1611698057 sur OpenAlexaboutno aff
David B. Stone, Paul W. Layer

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Geophysics Geosystems · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGeomagnetism and Paleomagnetism Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologySecular variationLongitudeEarth's magnetic fieldLatitudeDispersion (optics)VolcanoSequence (biology)PaleontologyField (mathematics)GeodesyGeophysicsSeismologyMagnetic fieldMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study was undertaken in the late 1960s to investigate paleosecular variations of the geomagnetic field as recorded in volcanic rocks from the Aleutian Islands. The early results were internally consistent but to be wholly credible by today's standards needed more detailed demagnetization. Complete thermal demagnetization protocols have been applied to the unmeasured archived samples from the six flow sequences used in the initial study, and 40 Ar/ 39 Ar techniques have been used to improve the time resolution. The flow sequences have ages ranging from about 50 ka to 2 Ma, and the number of sequential flows in the individual sequences varies from 8 to 21. After strict selection criteria were applied (MAD < 5°, α95 < 5°) for both demagnetization data from samples and samples within one flow, the number of acceptable flows per flow sequence dropped to between 5 and 15. With the exception of a sequence showing transitional field behavior, the between‐flow dispersion and the α95 values for the other sequences were notably low with respect to secular variation models, and their mean directions were very close to the GAD field. Since the time represented by the individual sequences is not well determined, the low dispersion could represent very short eruption times. In contrast, the lack of dispersion with respect to the GAD field can be taken to indicate good time averaging. Since the locations of the sampled flows are at roughly the same latitude (about 50°N) but are spread over about 10° of longitude, the dispersion was calculated for both the locality‐means and the flow‐means. These data represent the whole 2 Myr and give a dispersion which is lower than current secular variation models predict. A similar data set published for locations in western Canada that are at roughly the same latitude and overlap in age with the Aleutian sites gives dispersions that are close to the model predictions. At face value this can be interpreted as indicating low secular variation for the Aleutian sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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