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Enregistrement W16119202 · doi:10.1080/1475636032000141890

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2011· article· en· W16119202 sur OpenAlexvenueno aff
Robert Escuain Poole

Notice bibliographique

Revue˜The œopen source business resource · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinTech, Crowdfunding, Digital Finance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessCommerce

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyphenol oxidase (PPO) of nettle (Urtica dioica L.) was extracted and purified through (NH4)2SO4 precipitation, dialysis, and CM-Sephadex ion-exchange chromatography and was used for its characterization. The PPO showed activity to catechol, 4-methylcatechol, L-3,4-dihydroxyphenylalanine (L-DOPA), L-tyrosine, p-cresol, pyrogallol, catechin and trans-cinnamic acid. For each of these eight substrates, optimum conditions such as pH and temperature were determined and L-tyrosine was found to be one of the most suitable substrates. Optimum pH and temperature were found at pH 4.5 and 30 degrees C respectively and Km and Vmax values were 7.90 x 10(-4) M, and 11290 EU/mL for with L-tyrosine as substrate. The inhibitory effect of several inhibitors, L-cysteine chloride, sodium azide, sodium cyanide, benzoic acid, salicylic acid, L-ascorbic acid, glutathione, thiourea, sodium diethyl dithiocarbamate, beta-mercaptoethanol and sodium metabisulfite were tested. The most effective was found to be sodium diethyl dithiocarbamate which acted as a competitive inhibitor with a Ki value of 1.79 x 10(-9)M. In addition one isoenzyme of PPO was detected by native polacrylamide slab gel electrophoresis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,764
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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