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Enregistrement W1611971754 · doi:10.3917/spub.104.0393

Prise en charge et suivi des patients traités par prophylaxie antirétrovirale : évaluation des pratiques professionnelles

2010· article· fr· W1611971754 sur OpenAlexaff
Aude Le Divenah, Jean David, Mélanie Brignone, Ingrid Chau, Christophe Ségouin, Clarisse Kauffmann, Ghania Benabdelmoumen, Marc Shelly, Christian Régnier, Pierre Sellier, Dominique Bertrand

Notice bibliographique

RevueSanté Publique · 2010
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Practices
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGynecologyHumanitiesMedicinePolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé La prise en charge des patients traités pour un accident d’exposition au sang ou sexuelle (AESS) nécessite un suivi clinique et biologique rigoureux. Malgré l’information donnée sur l’importance de ce suivi régulier, il a été constaté une augmentation importante du nombre de patients perdus de vue à la consultation de dépistage à l’hôpital Lariboisière-Fernand Widal (Assistance Publique-Hôpitaux de Paris). L’objectif principal de ce travail était d’améliorer le suivi des patients traités par prophylaxie antirétrovirale dans le cadre d’un AESS avéré. L’outil méthodologique retenu est celui des enquêtes de pratiques à partir de cinq critères faisant l’objet d’une grille d’audit clinique ciblé (perdus de vue, sérologies VIH réalisées, traçabilité de la surveillance clinique, de la surveillance biologique et de l’observance). L’enquête de pratiques a été conduite à partir d’une revue des dossiers sur une période de six mois suivie de la mise en place et l’évaluation des mesures correctives sur une période de deux ans. Une diminution significative du pourcentage de perdus de vue a été observée entre 2005 et 2007, une hausse significative des résultats du suivi sérologique des patients et de la traçabilité de l’observance, ainsi qu’une augmentation de la surveillance clinique et de la surveillance biologique. Deux effets notables ont été constatés : l’amélioration de la prise en charge des patients, de la qualité des soins et la responsabilisation de chacun des acteurs assurant une certaine pérennité de l’action. Ces effets sont confirmés par la diminution du nombre de patients perdus de vue, un meilleur suivi de l’observance et du risque iatrogène. Cette démarche globale est intégrée à l’évaluation des pratiques professionnelles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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