Healthcare professionals' perceptions of pain in infants at risk for neurological impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To determine whether healthcare professionals perceive the pain of infants differently due to their understanding of that infant's level of risk for neurological impairment. METHOD: Neonatal Intensive Care Units (NICU's) at two tertiary pediatric centers. Ninety-five healthcare professionals who practice in the NICU (50 nurses, 19 physicians, 17 respiratory therapists, 9 other) participated. They rated the pain (0-10 scale and 0-6 Faces Pain Scale), distress (0-10), effectiveness of cuddling to relieve pain (0-10) and time to calm without intervention (seconds) for nine video clips of neonates receiving a heel stick. Prior to each rating, they were provided with descriptions that suggested the infant had mild, moderate or severe risk for neurological impairment. Ratings were examined as a function of the level of risk described. RESULTS: Professionals' ratings of pain, distress, and time to calm did not vary significantly with level of risk, but ratings of the effectiveness of cuddling were significantly lower as risk increased [F (2,93) = 4.4, p = .02]. No differences in ratings were found due to participants' age, gender or site of study. Physicians' ratings were significantly lower than nurses' across ratings. CONCLUSION: Professionals provided with visual information regarding an infants' pain during a procedure did not display the belief that infants' level of risk for neurological impairment affected their pain experience. Professionals' estimates of the effectiveness of a nonpharmacological intervention did differ due to level of risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».