The Development of Cyclic RGD Peptides Stabilized Through 99mTc/Re(CO)3+
Notice bibliographique
Résumé
Protein secondary structure can be mimicked by incorporating structural constraints into peptides and this can be facilitated by metal coordination. The objective of this project is to establish a chelation system with a cancer targeting peptide sequence, where the coordination to a metal centre results in a cyclic metallopeptide. Cyclic RGD peptides are antagonists for αvβ3 and other integrins, which are present during tumour angiogenesis. Arg-Gly-Asp (RGD) sequence is employed in the peptide backbone, with an un-natural amino acid (3-Pal) and a chelating molecule (pyridyl-triazole, pyta) present on opposite ends of the peptide sequence to form a linear peptide sequence, pyta-RGD-3-Pal-NH2. The linear peptide was reacted with [Re(OH2)3(CO)3]+ to form a cyclic system, with the pyridyl-triazole coordinating in a bidentate fashion. The linear peptide and resulting cyclic metallopeptide were characterized by high resolution mass spectrometry (HRMS), Circular Dichroism (CD) spectroscopy, one- and two-dimensional 1H-NMR spectroscopy, variable temperature (VT) NMR spectroscopy, with purity > 90% as determined by HPLC. Computational studies on the coordinated peptide suggested intra-molecular hydrogen bonging that were consistent with VT NMR data. The linear peptide was successfully radiolabelled with Tc-99m demonstrating the potential application as a SPECT imaging agent for angiogenesis. This approach to adding a structural constraint, through metal-based peptide cyclization, results in a metallopeptide where the metal is central to creating the turn mimetic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».