The “delayed onset” of antipsychotic action — an idea whose time has come and gone
Notice bibliographique
Résumé
For years, it has been known that the "onset" of the antipsychotic response is "delayed," and this notion is expressed in many major textbooks, informs clinical decisions and has even led to the search for biological markers responsible for this delayed onset. But is the onset of antipsychotic action really delayed? In this review, we bring together data from several recent studies of antipsychotic drugs that show that the onset of the antipsychotic effect is within the first day; the effect is distinguishable from behavioural sedation; is specific to antipsychotic drugs; is seen with oral and parenteral preparations; and is seen with typical and atypical antipsychotics. More anti- "psychotic" improvement is seen within the first 2 weeks than in any other 2-week period thereafter, and more improvement is seen in the first month than in the rest of the year of follow-up. This body of data convincingly refutes the notion of "delay" in the onset of antipsychotic action and suggests an "early" onset instead. The implications of this finding for clinical decision-making, mechanisms of antipsychotic action and drug discovery are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,015 |
| Communication savante | 0,005 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».