Notice bibliographique
Résumé
The ITU-T has defined the global Intelligent Network (IN) standard IN Capability Set 1 (refined) (CS-1R) which is now being deployed worldwide. Global IN standardization has progressed in the last several years to produce the ITU-T IN CS-2 Recommendations which includes enhanced capabilities from CS-1R. But is there a future for evolution of global LN standards such as IN CS-3? Concerns have been raised regarding the scope, timeliness, and value of global IN standards. The advent of the IN Forum and the role of national and regional standards bodies also poses threats to global IN standards, in terms of duplication of effort and misalignment of approaches. The telecommunications industry, and IN in particular, is moving towards global service delivery, inter-domain interworking, and deregulation and increased competition. Is there a need for global IN standards in this new environment? This paper highlights key capabilities defined in IN CS-2 and indicates its relevance to the deployment of intelligent networks worldwide. The paper describes steps taken by the ITU-T and the IN subworking group to address concerns related to international standards timeliness and relevance. Finally, the paper discusses a variety of approaches in which the ITU-T IN sub-working group can achieve harmonization of regional interworking requirements and meet the needs of a dynamic industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».