Fabrication of highly porous tissue-engineering scaffolds using selective spherical porogens
Notice bibliographique
Résumé
Tissue engineering holds great promise as an alternative strategy to current treatment modalities of diseased or otherwise failed tissues. Most strategies of tissue engineering rely on three-dimensional porous scaffolds to mimic the natural extracellular matrix (ECM) as templates onto which cells attach, multiply, migrate and function. When cells are harvested from a donor and seeded, scaffolds facilitate the organization of these cells into a three-dimensional architecture, control cell behavior and subsequently direct the formation of organ-specific tissue. In view of its role, scaffold fabrication methods target the creation of highly porous and interconnected pore structures. Among the different scaffolds fabrication methods explored, solvent casting followed by precipitation or particulate leaching is one of the most straightforward methods. In this paper, we conducted a comparative study of two methods to prepare spherical porogens using poly(vinyl pyrrolidone) (PVP) and poly(vinyl alcohol) (PVA) as dispersing agents and we used these porogens to fabricate cylindrical porous scaffolds using a combination of pressure differential and solvent casting/particulate leaching method. Porogen particle size analyses showed that at 0.6% dispersing agent concentration, PVP produced smaller particles with narrower distribution (100-300 mum) than poly(vinyl alcohol) (100-500 mum) presumably due to the fast adsorption kinetics of the former. Scaffolds fabricated from PVP-stabilized porogens had higher open porosities and high pore interconnectivity than those based on porogens prepared using PVA stabilizer. Preliminary cell culture work also showed that scaffolds fabricated using PVP-stabilized porogens support attachment and spreading of human coronary artery smooth muscle cells (HCASMC) better than the PVA counterparts. This is the first time that such direct comparative studies on the porogen preparation methods and its effect on the scaffold porosity and cell attachment property is reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».