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Enregistrement W1612332414 · doi:10.3233/bme-2010-0621

Fabrication of highly porous tissue-engineering scaffolds using selective spherical porogens

2010· article· en· W1612332414 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBio-Medical Materials and Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVinyl alcoholMaterials scienceTissue engineeringPorosityChemical engineeringFabricationScaffoldInterconnectivityNanoparticleNanotechnologyPolymerComposite materialBiomedical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tissue engineering holds great promise as an alternative strategy to current treatment modalities of diseased or otherwise failed tissues. Most strategies of tissue engineering rely on three-dimensional porous scaffolds to mimic the natural extracellular matrix (ECM) as templates onto which cells attach, multiply, migrate and function. When cells are harvested from a donor and seeded, scaffolds facilitate the organization of these cells into a three-dimensional architecture, control cell behavior and subsequently direct the formation of organ-specific tissue. In view of its role, scaffold fabrication methods target the creation of highly porous and interconnected pore structures. Among the different scaffolds fabrication methods explored, solvent casting followed by precipitation or particulate leaching is one of the most straightforward methods. In this paper, we conducted a comparative study of two methods to prepare spherical porogens using poly(vinyl pyrrolidone) (PVP) and poly(vinyl alcohol) (PVA) as dispersing agents and we used these porogens to fabricate cylindrical porous scaffolds using a combination of pressure differential and solvent casting/particulate leaching method. Porogen particle size analyses showed that at 0.6% dispersing agent concentration, PVP produced smaller particles with narrower distribution (100-300 mum) than poly(vinyl alcohol) (100-500 mum) presumably due to the fast adsorption kinetics of the former. Scaffolds fabricated from PVP-stabilized porogens had higher open porosities and high pore interconnectivity than those based on porogens prepared using PVA stabilizer. Preliminary cell culture work also showed that scaffolds fabricated using PVP-stabilized porogens support attachment and spreading of human coronary artery smooth muscle cells (HCASMC) better than the PVA counterparts. This is the first time that such direct comparative studies on the porogen preparation methods and its effect on the scaffold porosity and cell attachment property is reported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle