Antibacterial and synergic effects of gallic acid-<i>grafted</i>-chitosan with β-lactams against methicillin-resistant <i>Staphylococcus aureus</i> (MRSA)
Notice bibliographique
Résumé
Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) is spreading worldwide, emphasizing the need to search for new antibiotics. The anti-MRSA activities of gallic acid-grafted-chitosans (GA-g-chitosans) were investigated against 2 MRSA standards and 10 MRSA clinical isolates by determining the minimum inhibitory concentrations (MICs). GA-g-chitosan (I), which has the highest gallic acid content, exhibited the strongest anti-MRSA activities, with MICs of 32-64 μg/mL. A time-kill investigation revealed that GA-g-chitosan (I) exhibited a bactericidal effect at twice the MIC, also demonstrating good thermal and pH stability. Investigation of cell envelope integrity showed the release of intracellular components with an increasing absorbance value at 260 nm, indicating cell envelope damage caused by the GA-g-chitosan (I), which was further confirmed by transmission electron microscopy. When GA-g-chitosans were combined with β-lactams, including ampicillin and penicillin, synergistic effects were observed on the 2 standard MRSA strains and on the 10 clinical isolates, with fractional inhibitory indices ranging from 0.125 to 0.625. In the time-kill dynamic confirmation test, synergistic bactericidal effects were observed for the combinations of GA-g-chitosans with β-lactams, and over 4.0 log CFU/mL reductions were observed after 24 h when combination treatment was used. These results may prove GA-g-chitosans to be a potent agent when combined with ampicillin and penicillin for the elimination of MRSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».