Synoptic scale outbreak of self‐initiated upward lightning (SIUL) from tall structures during the central U.S. blizzard of 1–2 February 2011
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A major central U.S. winter cyclone on 1–2 February 2011 produced a band of high winds, up to 75 cm of snow, and numerous reports of thundersnow from Oklahoma into Ontario over a 26 h period. The National Lightning Detection Network (NLDN) recorded 282 flashes comprised of 1153 events which were >96% negative polarity. Hopes of imaging winter sprites associated with energetic positive cloud‐to‐ground events that sometimes accompany such winter storms did not materialize. However, the lack of lightning over the Great Lakes waters, plus media reports of numerous thundersnow events in downtown Chicago, prompted a detailed analysis of the NLDN data. This revealed that >93% of all lightning in the snow band was likely or possibly associated with self‐initiated upward lightning (SIUL) events from a variety of tall, and some not so tall, structures. In addition to 43 events from two Chicago skyscrapers, many shorter structures were involved, including wind turbines (13.1% of the total) and transmission line towers (6.7%). Wind speeds for all events exceeded the 8 m s −1 minimum threshold associated with SIULs in Japanese winter lightning storms. Radar reflectivities at the event locations had a mean of 28 dBZ and were almost always <35 dBZ. While conventional radar displays suggested stratiform precipitation in the thundersnow region, detailed analysis of 3‐D‐gridded NMQ (National Mosaic and Multi‐Sensor Quantitative Precipitation Estimation) radar reflectivity data confirmed elevated embedded cellular convection spanning the −10°C region associated with isentropic lifting above a frontal surface, evidence of noninductive charge generation sufficient to allow upward leader initiation from tall objects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».