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Enregistrement W1613023587 · doi:10.1055/s-0037-1615945

Heparin-induced Thrombocytopenia: Yet Another Treatment Paradox?

2001· article· en· W1613023587 sur OpenAlexaff
Theodore E. Warkentin

Notice bibliographique

RevueThrombosis and Haemostasis · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeparin-Induced Thrombocytopenia and Thrombosis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeparinMedicineThrombosisHeparin-induced thrombocytopeniaAnticoagulantPlatelet factor 4Low molecular weight heparinIntensive care medicineFondaparinuxPlateletPlatelet activationSurgeryImmunologyVenous thromboembolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Few topics in medicine rival heparin-induced thrombocytopenia (HIT) for the unexpected twists and turns enough to rival the plot of many a mystery novel. The underlying theme- anticoagulant-induced thrombosis- seems improbable, but is well-established: despite thrombocytopenia, patients rarely bleed spontaneously or even exhibit petechiae (1); rather, thrombosis develops in 30-75% of patients with HIT, depending upon the clinical situation, and in proportions far greater than expected based on the original reason for receiving heparin (2-4). But even beyond this fundamental contradiction, there exists for the unwary and uninformed practitioner several counterintuitive treatment paradoxes. One is the dichotomous nature of low-molecular-weight heparin (LMWH) respecting prevention and treatment of HIT. LMWH is far less likely to cause HIT than standard, unfractionated heparin (4, 5). Yet, for the patient with acute HIT caused by unfractionated heparin, LMWH is contraindicated (6, 7). The reason: LMWH preparations contain some heparin molecules with 12 or greater saccharide units, which are sufficiently long to bind platelet factor 4 (PF4), creating the multimolecular complexes bearing the HIT antigens. Consequently, ongoing platelet activation, thrombocytopenia, and thrombosis occur in many patients so treated (8).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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