Gastrostomy Tube Placement by Radiological versus Endoscopic Methods in an Acute Care Setting: A Retrospective Review of Frequency, Indications, Complications and Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the current practice of placing gastrostomy tubes (endoscopic and radiological), patient characteristics, indications for enteral support, complications and outcomes over a 13-month period, and explore factors that influenced complications and outcomes. Second, to provide Canadian data regarding feeding tube placement because no current literature reflecting these practices for Canadian hospitals is available. METHODS: Retrospective chart reviews were conducted. Patients who had initial percutaneous endoscopic gastrostomy (PEG) or percutaneous radiological gastrostomy (PRG) tubes inserted for nutritional purposes were included in the study. RESULTS: A total of 136 charts which included 30 PEG and 44 PRG procedures were reviewed. The PRG group was older than the PEG group (mean [+/-SD+/-5D; age 68+/-19 years versus 55+/-21 years, respectively; P=0.008). Patients in PEG group had longer lengths of hospital stay and more intensive care unit admissions than the PRG group (P=0.029). The main reason for tube insertion was dysphagia/aspiration (PEG [60%] and PRG [77%]). Minor complications were comparable between the two groups (P=0.678). There were three cases of major complications overall. More subjects in the PRG group died (18%) while in hospital than in the PEG group (3%) (P=0.055). No procedure-related deaths occurred in either group. CONCLUSIONS: Both methods of tube insertion provided a safe route for nutrition delivery despite a significant cost differential with PEGs costing 44% more than PRGs. Characteristics such as age, presence of ascites and severity of disease influenced the method of insertion despite the lack of current guidelines. Overall, the present study provides new descriptive data in a Canadian context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».