Cellular Responses to Anthracyclines Identify Ku70, a DNA Repair Factor that Changes Compartment and Remains Stable in Leukemic Cells
Notice bibliographique
Résumé
Anthracyclines such as doxorubicin and daunorubicin are anticancer drugs that act by damaging the DNA and used for treating a variety of cancers including adult acute myeloid leukemia. To date, nearly 50 % of acute myeloid leukemia patients show resistance to anthracyclines although the cause is not known. We first investigate if there is a relationship between the expression level of 23 DNA repair genes in three leukemic cell lines (KG-1, HL-60 and Mono-Mac1) and cellular responses to anthracyclines. We observed that the DNA repair genes were all downregulated in these cell lines following exposure to doxorubicin. Further analysis revealed that the general downregulation of the genes was linked to a substantial decrease in the recovery of total RNA raising the possibility that assessment of total RNA, and not specific gene or set of genes, can be used as a simple indicator of cellular responses to anthracyclines. Furthermore, examination of total protein extracts derived from these cell lines revealed for the first time that Ku70 is a key protein that remained stable, while the majority of proteins were loss, upon anthracycline treatment. Importantly, Ku70 redistributes from the cytoplasm to the nucleoli in a time-dependent manner in response to anthracycline exposure. We propose that Ku70 redistribution might play a vital role in predicting cellular response to anthracycline and promoting cell death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».