Contextualizing Smoking Behaviour over Time: A Smoking Journey from Pleasuring to Suffering
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports a qualitative study describing the basic psychosocial process of contextualizing smoking behaviour in the life fabric of Jordanian psychiatric nurses (JPNs). A classical grounded theory method was used to collect and analyze the data derived from a theoretical (purposeful) sample of eight Jordanian psychiatric nurses in 2009-2010. The constant comparative method of data analysis was used; thus, data collection, coding and analysis occurred simultaneously. Strategies were used throughout the study to ensure trustworthiness; that is, fulfill the requirements for credibility, transferability, dependability and confirmability. “Contextualizing smoking behaviour over time” was the core concept that explained how JPNs integrate smoking behaviour into their life fabric. For these nurses, smoking is contextualized in four phases: becoming a novice smoker, becoming a formal smoker as a nursing student, becoming a heavy smoking psychiatric nurse, and becoming an exhausted smoker. Contextualizing smoking among JPNs demonstrates that those nurses frequently normalize smoking as part of the fabric of everyday life. Participants described their smoking as a journey in a manner that reflected how it started with pleasuring and ended with suffering. Although this study presents a deep understanding of smoking behaviour, further studies are required to develop the theory of contextualized smoking. A developed contextualized theory of smoking is required to guide culturally sensitive smoking cessation and prevention programmes capable of influencing smoking behaviours
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».