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Enregistrement W1613291931 · doi:10.21083/surg.v5i1.1329

Land Tenure Rights in India: an analysis of the failure of amendments to the Hindu Succession Act

2011· article· en· W1613291931 sur OpenAlexaffvenue
Victoria Yang

Notice bibliographique

RevueSURG Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLand Rights and Reforms
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProperty rightsLegislationGovernment (linguistics)Land tenurePolitical scienceHinduismLand lawHuman rightsLawLaw and economicsBusinessEconomicsGeographyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The right to a minimum standard of living as a basic human right is recognized internationally. As Hernando DeSoto argues in his book, The Mystery of Capital: Why Capitalism Triumphs in the West and Fails Everywhere Else, a clear, legal definition of property rights is essential in an owner’s realization of return to their capital [1]. This would enable an individual in a developing country to raise their standard of living, thus contributing to the recognition of the right to property as a basic human right [2]. The implementation of property rights has become a priority for governments, NGOs, and international development agencies in many countries. While the right to property legally applies to both sexes, it is not extended to women in practice. Amendments to section 6 of the Hindu Succession Act in 2005 legitimized land ownership and inheritance for Indian women [4]. However, the 2006 Agricultural Census indicates that only 10.7% of Indian landowners are women [5]. The failure of implementation of legal changes regarding property rights and women can be attributed to cultural and religious opinions of women, traditional land tenure systems established before British colonial rule, and government bias within legislation. The Indian government must consider preexisting cultural norms and de facto property rights in the employment of new legislations, as they may impose costs on women. In order for changes in legislation to be effective, they must be inclusive of all women of different religious backgrounds, and simultaneous changes across government sectors must be enacted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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