Findings from the Series of Workshops “In Whose Backyard?—Exploring Toxic Legacies in Mi'kmaw and African Nova Scotian Communities”
Notice bibliographique
Résumé
Currently, Mi'kmaw (Aboriginal) and African Nova Scotian communities throughout Nova Scotia, Canada experience disproportional effects of climate change, water contamination, waste disposition, and pollution from the nearby industries. Environmental health equity research findings show differential impacts of toxic facilities and other environmental hazards on health based on race and income. This results in significantly greater health risks for these communities relative to other communities that live in less exposed areas. The Environmental Noxiousness, Racial Inequities and Community Health (ENRICH) project was borne out of an interest in addressing the concerns that Mi'kmaw and African Nova Scotian communities share about the health effects of living near to toxic facilities and other environmental hazards. A series of workshops was held throughout Nova Scotia from September 2013 to January 2014 to discuss these concerns. The main purpose of these workshops was to identify residents' main concerns about the health effects associated with their proximity to toxic facilities and other environmental hazards and to obtain their suggestions for how a future research study could support advocacy efforts around environmental injustices in their communities. The workshop sessions included topics on past, current, and future advocacy efforts and community-based participatory action research. Outcomes from the workshops include consultations with key government departments, a workshop report, a documentary film, as well as communication resources for mobilizing the wider community, such as a project newsletter, a project website, Facebook, television, newspapers, radio, and community meetings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».