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Enregistrement W161362530 · doi:10.1155/2003/184247

Attitudes Toward Opioid Use for Chronic Pain: A Canadian Physician Survey

2003· article· en· W161362530 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePain Research and Management · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensWestern UniversityCapital District Health AuthorityDalhousie UniversitySt Joseph's Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChronic painCodeineAcetaminophenOpioidPalliative careMedical prescriptionMorphineAnalgesicCancer painPhysical therapyCancerInternal medicineAnesthesiaNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To measure chronic pain patient volumes seen in primary care practice; to determine what medications physicians choose for the treatment of moderate to severe chronic pain; to identify barriers to the use of opioids in the treatment of chronic pain; and to assess physicians' attitudes toward the current management of chronic pain in Canada. DESIGN: A computer-assisted telephone survey of 100 regionally representative Canadian physicians with a defined interest in palliative care (PC, n=30) or noncancer pain (GP, n=70). SETTING: A survey was conducted by Ipsos-Reid in June 2001. Only physicians who met the eligibility criteria of having written 20 or more prescriptions for moderate to severe pain in the preceding four weeks or having devoted 20% of time to palliative care were eligible to participate. RESULTS: In one month, the average number of patients with moderate to severe chronic pain seen by PCs was 94.2; the average seen by GPs was 44.7. The pain experienced by 83.3% of GP patients was noncancer related. For chronic cancer pain, an opioid analgesic was the treatment of choice of 79% of physicians (48% preferred morphine, 21% codeine, 10% other). For moderate to severe chronic noncancer pain, opioids were the first-line treatment of only 32% of physicians (16% preferred codeine, 16% major opioids) because a significant number preferred either non-steroidal anti-inflammatory drugs (29%) or acetaminophen (16%). Thirty-five per cent of GPs and 23% of PCs would never use opioids for noncancer pain, even when described as severe. Chronic pain was deemed by 68% of physicians to be inadequately managed. Almost 60% thought that pain management could be enhanced by improved physician education. Identified barriers to opioid use included addiction potential (37%) and side effects (25%). Seventeen per cent of GPs and 10% of PCs thought that regulatory sanctions limited opioid prescribing. CONCLUSIONS: Even among physicians experienced in chronic pain treatment, there is a reluctance to use opioids for severe nonmalignant pain. One-half of the survey participants believed that there was a need for improved physician education in pain management, including the use of opioids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle