NEW H-BAND STELLAR SPECTRAL LIBRARIES FOR THE SDSS-III/APOGEE SURVEY
Notice bibliographique
Résumé
The Sloan Digital Sky Survey-III (SDSS-III) Apache Point Observatory Galactic Evolution Experiment (APOGEE) has obtained high-resolution (R ~ 22,500), high signal-to-noise ratio (\\gt 100) spectra in the H-band (~1.5--1.7 mum) for about 146,000 stars in the Milky Way galaxy. We have computed spectral libraries with effective temperature ({{T}<SUB>eff</SUB>}) ranging from 3500 to 8000 K for the automated chemical analysis of the survey data. The libraries, used to derive stellar parameters and abundances from the APOGEE spectra in the SDSS-III data release 12 (DR12), are based on ATLAS9 model atmospheres and the ASS&epsilon;T spectral synthesis code. We present a second set of libraries based on MARCS model atmospheres and the spectral synthesis code Turbospectrum. The ATLAS9/ASS&epsilon;T ({{T}<SUB>eff</SUB>} = 3500--8000 K) and MARCS/Turbospectrum ({{T}<SUB>eff</SUB>} = 3500--5500 K) grids cover a wide range of metallicity (-2.5 <=slant [M/H] <=slant +0.5 dex), surface gravity (0 <= log g <=slant 5 dex), microturbulence (0.5 <=slant xi <=slant 8 km s<SUP>-1</SUP>), carbon (-1 <=slant [C/M] <=slant +1 dex), nitrogen (-1 <=slant [N/M] <=slant +1 dex), and alpha-element (-1 <=slant [alpha/M] <=slant +1 dex) variations, having thus seven dimensions. We compare the ATLAS9/ASS&epsilon;T and MARCS/Turbospectrum libraries and apply both of them to the analysis of the observed H-band spectra of the Sun and the K2 giant Arcturus, as well as to a selected sample of well-known giant stars observed at very high resolution. The new APOGEE libraries are publicly available and can be employed for chemical studies in the H-band using other high-resolution spectrographs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».