NEW H-BAND STELLAR SPECTRAL LIBRARIES FOR THE SDSS-III/APOGEE SURVEY
Notice bibliographique
Résumé
The Sloan Digital Sky Survey-III (SDSS-III) Apache Point Observatory Galactic Evolution Experiment (APOGEE) has obtained high-resolution ( R ∼ 22,500), high signal-to-noise ratio ( ) spectra in the H-band (∼1.5–1.7 μ m) for about 146,000 stars in the Milky Way galaxy. We have computed spectral libraries with effective temperature ( ) ranging from 3500 to 8000 K for the automated chemical analysis of the survey data. The libraries, used to derive stellar parameters and abundances from the APOGEE spectra in the SDSS-III data release 12 (DR12), are based on ATLAS9 model atmospheres and the ASS T spectral synthesis code. We present a second set of libraries based on MARCS model atmospheres and the spectral synthesis code Turbospectrum. The ATLAS9/ASS T ( = 3500–8000 K) and MARCS/Turbospectrum ( = 3500–5500 K) grids cover a wide range of metallicity (−2.5 [M/H] +0.5 dex), surface gravity (0 ≤ 5 dex), microturbulence (0.5 8 km s −1 ), carbon (−1 [C/M] +1 dex), nitrogen (−1 [N/M] +1 dex), and α -element (−1 [ α /M] +1 dex) variations, having thus seven dimensions. We compare the ATLAS9/ASS T and MARCS/Turbospectrum libraries and apply both of them to the analysis of the observed H-band spectra of the Sun and the K2 giant Arcturus, as well as to a selected sample of well-known giant stars observed at very high resolution. The new APOGEE libraries are publicly available and can be employed for chemical studies in the H-band using other high-resolution spectrographs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».