Microsatellite DNA Suggests that Group Size Affects Sex‐Biased Dispersal Patterns in Red Colobus Monkeys
Notice bibliographique
Résumé
Dispersal is a major life history trait of social organisms influencing the behavioral and genetic structure of their groups. Unfortunately, primate dispersal is difficult to quantify, because of the rarity of these events and our inability to ascertain if individuals dispersed or died when they disappear. Socioecological models have been partially developed to understand the ecological causes of different dispersal systems and their social consequences. However, these models have yielded confusing results when applied to folivores. The folivorous red colobus monkey (Procolobus rufomitratus) in Kibale National Park, Uganda is thought to exhibit female-biased dispersal, although both sexes have been observed to disperse and there remains considerable debate over the selective pressures favoring the transfers of males and females and the causes of variation in the proportion of each sex to leave the natal group. We circumvent this problem by using microsatellite DNA data to investigate the prediction that female dispersal will be more frequent in larger groups as compared to smaller ones. The rationale for this prediction is that red colobus exhibit increased within-group competition in bigger groups, which should favor higher female dispersal rates and ultimately lower female relatedness. Genetic data from two unequally sized neighboring groups of red colobus demonstrate increased female relatedness within the smaller group, suggesting females are less likely to disperse when there is less within-group competition. We suggest that the dispersal system is mediated to some degree by scramble competition and group size. Since red colobus group sizes have increased throughout Kibale by over 50% in the last decade, these changes may have major implications for the genetic structure and ultimately the population viability of this endangered primate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».