The Concept of Multiple-Target Anti-miRNA Antisense Oligonucleotide Technology
Notice bibliographique
Résumé
The multiple-target AMO technology or MT-AMO technology is an innovative strategy, which confers on a single AMO fragment the capability of targeting multiple miRNAs. This modified AMO is single-stranded 2'-O-methyl-modified oligoribonucleotides carrying multiple AMO units, which are engineered into a single unit and are able to simultaneously silence multiple-target miRNAs or multiple miRNA seed families. Studies suggest that the MT-AMO is an improved approach for miRNA target finding and miRNA function validation; it not only enhances the effectiveness of targeting miRNAs but also confers diversity of actions. It has been successfully used to identify target genes and cellular function of several oncogenic miRNAs and of the muscle-specific miRNAs (Lu et al., Nucleic Acids Res 37:e24-e33, 2009). This novel strategy may find its broad application as a useful tool in miRNA research for exploring biological processes involving multiple miRNAs and multiple genes, and the potential as an miRNA therapy for human disease such as cancer and cardiac disorders. This technology was developed by my research laboratory in collaboration with Yang's group (Lu et al., Nucleic Acids Res 37:e24-e33, 2009), and it is similar but distinct from the miRNA Sponge technology developed by Sharp's laboratory in 2007 (Ebert et al., Nat Methods 4:721-726, 2007) and modified by Gentner et al. (Nat Methods 6:63-66, 2009).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».