Implementation of community‐based adherence clubs for stable antiretroviral therapy patients in Cape Town, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Community-based models of antiretroviral therapy (ART) delivery have been recommended to support ART expansion and retention in resource-limited settings. However, the evidence base for community-based models of care is limited. We describe the implementation of community-based adherence clubs (CACs) at a large, public-sector facility in peri-urban Cape Town, South Africa. METHODS: Starting in May 2012, stable ART patients were down-referred from the primary care community health centre (CHC) to CACs. Eligibility was based on self-reported adherence, >12 months on ART and viral suppression. CACs were facilitated by four community health workers and met every eight weeks for group counselling, a brief symptom screen and distribution of pre-packed ART. The CACs met in community venues for all visits including annual blood collection and clinical consultations. CAC patients could send a patient-nominated treatment supporter ("buddy") to collect their ART at alternate CAC visits. Patient outcomes [mortality, loss to follow-up and viral rebound (>1000 copies/ml)] during the first 18 months of the programme are described using Kaplan-Meier methods. RESULTS AND DISCUSSION: From June 2012 to December 2013, 74 CACs were established, each with 25-30 patients, providing ART to 2133 patients. CAC patients were predominantly female (71%) and lived within 3 km of the facility (70%). During the analysis period, 9 patients in a CAC died (<0.1%), 53 were up-referred for clinical complications (0.3%) and 573 CAC patients sent a buddy to at least one CAC visit (27%). After 12 months in a CAC, 6% of patients were lost to follow-up and fewer than 2% of patients retained experienced viral rebound. CONCLUSIONS: Over a period of 18 months, a community-based model of care was rapidly implemented decentralizing more than 2000 patients in a high-prevalence, resource-limited setting. The fundamental challenge for this out of facility model was ensuring that patients receiving ART within a CAC were viewed as an extension of the facility and part of the responsibility of CHC staff. Further research is needed to support down-referral sooner after ART initiation and to describe patient experiences of community-based ART delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».