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Enregistrement W1613994480 · doi:10.1111/j.1365-3156.2005.01524.x

Prevalence of enzootic simian viruses among urban performance monkeys in Indonesia

2005· article· en· W1613994480 sur OpenAlexafffund
Michael A. Schillaci, Lisa Jones‐Engel, Gregory Engel, Yasmina Arditi Paramastri, Entang Iskandar, Brenda K. Wilson, Jonathan S. Allan, Randall C. Kyes, Robin Watanabe, Richard Grant

Notice bibliographique

RevueTropical Medicine & International Health · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institutes of HealthConnaught FundUniversity of Toronto
Mots-clésEnzooticSimianVirologyGeographyBiologyVeterinary medicineMedicineVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animal reservoirs are the most important sources of emerging infectious diseases that threaten human populations. Global travel and tourism bring ever-increasing numbers of humans into contact with animals, increasing the likelihood of cross species transmission of infectious agents. Non-human primates come into contact with humans in a variety of contexts and may harbor infectious agents with zoonotic potential. We investigated the prevalence of infection with enzootic simian viruses among 20 urban performance monkeys (Macaca fascicularis) in Jakarta, Indonesia. This report documents for the first time evidence of infection with four simian viruses in urban performance monkeys. Simian foamy virus was detected by PCR in 52.9% of the macaques. Antibodies to simian retrovirus were detected in 10.5% of the macaques. Antibodies to Cercopithecine Herpesvirus 1, were detected in 5.3% of the macaques. Similarly, antibodies to simian T-cell lymphotropic virus were detected in 5.3% of the macaques. No evidence of infection with simian immunodeficiency virus was detected in these macaques. These results suggest that urban performance monkeys are a reservoir for enzootic simian viruses known to be capable of infecting humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,632

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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