Evolution in biodiversity policy – current gaps and future needs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The intensity and speed of human alterations to the planet's ecosystems are yielding our static, ahistorical view of biodiversity obsolete. Human actions frequently trigger fast evolutionary responses, affect extant genetic variation and result in the establishment of new communities and co-evolutionary networks for which we lack past analogues. Contemporary evolution interplays with ecological changes to determine the response of organisms and ecosystems to anthropogenic pressures. Examples on wild species include responses to harvest (e.g. fisheries, hunting, angling), habitat loss and fragmentation (e.g. genetic effects of isolation), biotic exchange (e.g. evolutionary responses to control measures), climate change (e.g. local adaptation and its interplay with dispersal processes) and the responses of endangered species to conservation measures. A review of international and EU biodiversity policies showed numerous opportunities for the integration of evolutionary knowledge, with the realistic prospect of improving their efficacy. Such opportunities should be extended to other sectoral policies of direct relevance for biodiversity - notably nature conservation, fisheries, agriculture, water resources, spatial planning and climate change. These avenues for improvement are, however, challenged by the low level of enforcement of biodiversity policies, linked to the nonbinding nature of most biodiversity-policy documents, and the decreasing representation of biodiversity in EU's research policy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle