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Enregistrement W1614194806 · doi:10.1002/aqc.2509

Innovation in communications about marine protection

2014· article· en· W1614194806 sur OpenAlexafffund
Andrew Day, Dan Laffoley, John K. Davis, Andy Jeffrey, Olivier Musard, Charlotte Vick

Notice bibliographique

RevueAquatic Conservation Marine and Freshwater Ecosystems · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensCanadian Centre for Community Renewal
Organismes subventionnairesParks Canada
Mots-clésField (mathematics)Value (mathematics)Marine conservationBusinessPublic relationsEnvironmental resource managementEngineering ethicsManagement scienceKnowledge managementPolitical scienceComputer scienceEngineeringEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Most of the people working in the field of marine protection share a common goal: that decision‐makers, stakeholders, and the public should see marine protection as a priority and dedicate a portion of their attention and resources to it, making decisions and taking actions that reflect the value of marine protection to ecological and human well‐being. If this goal is to be achieved, the field of marine protection needs to embrace the field of communication in a more concerted manner. This paper outlines some of the latest trends, principles and issues relevant to communication in marine protection and illustrates these with a range of examples. Some of the key themes emerging from this review are discussed. A number of strategies for strengthening the role of communications are discussed, including means for those involved in marine protection communications to connect with each other, increased testing and sharing of examples, the use of grounded theory methods to continuously define lessons and principles, and ways to increase coordination between marine protection organizations. It is the intention that this paper will mark the beginning of a stronger cross‐disciplinary field of study, and that such a field will in turn advance marine protection locally and globally. Readers can contribute to this goal and emerging field by connecting with each other around strategies, ideas and examples. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0030,013
Communication savante0,0100,011
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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