Civil 20 Recommendations on Tackling Inequality
Notice bibliographique
Résumé
Economic inequality is increasing both within and across countries. Growing inequality has negative economic, social and political consequences, it constrains economic growth, undermines social cohesion and political stability. Eradicating causes of inequality and turning structural barriers to equality into opportunities is fundamental for generating strong, sustainable, balanced and inclusive growth. Transition to this growth model will depend on G20 coherent policy actions globally and nationally. In the run up to the St. Petersburg G20 summit the Civil 20 initiated preparing a report and recommendations to the G20 focused on surmounting the risks originating from growing income inequality. A special Task Force, bringing together experts from G20 member countries has been established to draft the report. Presented and discussed within the Russian G20 Presidency Civil Society Track, the report provided an independent analysis and proposals for a dialogue between a wide range of stakeholders and the G20 governors on the G20 concerted policies and actions to improve economic equality within their countries and beyond. This set of policy recommendations on how G20 can address inequality took full account of the existing authoritative, best available, consensus, analysis and evidence of the IMF, OECD, UNDP, other international organizations and relevant scholarly, civil society and policy communities, as summarized above. It built directly upon the extensive evidence and analysis of the causes and practical policy cures for income inequality in the G20 member countries, as identified in the country reports prepared by and for members of the Task Force on Inequality (currently including Australia, Canada, China, France, India, Indonesia, Mexico, Republic of Korea, Russia, Turkey and the United States). The Civil 20 proposed that G20 leaders at their St. Petersburg summit can act together to improve income and economic equality within their countries and beyond by agreeing to act together for Strong, Sustainable, Balanced and Inclusive Growth affirming the value of equality and inclusion along with economic growth and efficiency. The publication presents Civil 20 recommendations for the G20 on measures to tackle inequality and the country reports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,054 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».