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Enregistrement W1614548752 · doi:10.1046/j.1365-2826.2001.00709.x

Maternal Undernutrition in Early Gestation Alters Molecular Regulation of the Hypothalamic‐Pituitary‐Adrenal Axis in the Ovine Fetus

2001· article· en· W1614548752 sur OpenAlexaff
Paul Hawkins, Mark A. Hanson, Stephen G. Matthews

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroendocrinology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyVasopressinCorticotropin-releasing hormoneFetusHypothalamusBiologyOxytocinPituitary glandGlucocorticoidHormonePregnancyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have demonstrated previously that plasma adrenocorticotropin hormone and cortisol responses to exogenous and endogenous stimuli are reduced in fetuses of mildly undernourished ewes. In the present study, we examined the molecular regulation of fetal hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis function at 127-130 days gestation (dGA) following 15% reduction in maternal nutrition between 0 and 70 dGA. Using in situ hybridization, we found that corticotropin releasing hormone (CRH) mRNA expression in the hypothalamic paraventricular nucleus (PVN) was lower in fetuses from nutrient restricted ewes than in controls. Restricted fetuses also had greater levels of mRNA encoding preproenkephalin (PENK) and magnocellular arginine vasopressin (AVP) in the PVN. Expression of oxytocin mRNA and parvocellular AVP mRNA in the PVN and pro-opiomelanocortin mRNA in the pituitary were unchanged. Glucocorticoid receptor mRNA expression was unaltered at the PVN, but was reduced (> 40%) in the anterior pituitary of restricted fetuses. Northern blot analysis demonstrated that levels of adrenal P450scc mRNA and P450(C17) mRNA were not different between the groups. We conclude that the reduction in HPA function reported previously is mediated, at least in part, by a decrease in expression of CRH mRNA and increase in PENK mRNA in the PVN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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