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Enregistrement W1614550045 · doi:10.1029/2004gc000907

Radiolytic H<sub>2</sub> in continental crust: Nuclear power for deep subsurface microbial communities

2005· article· en· W1614550045 sur OpenAlexaff
Li‐Hung Lin, James A. Hall, Johanna Lippmann‐Pipke, J. A. Ward, Barbara Sherwood Lollar, Mary F. DeFlaun, Randi K. Rothmel, Duane P. Moser, Thomas M. Gihring, Bianca Mislowack, T. C. Onstott

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Geophysics Geosystems · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSasolNational Science Foundation
Mots-clésGeologyGeochemistryAbiotic componentRadiolysisEnvironmental chemistryVolcanoCrustIgneous rockContinental crustMineralogyEarth sciencePaleontologyChemistryRadical

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

H 2 is probably the most important substrate for terrestrial subsurface lithoautotrophic microbial communities. Abiotic H 2 generation is an essential component of subsurface ecosystems truly independent of surface photosynthesis. Here we report that H 2 concentrations in fracture water collected from deep siliclastic and volcanic rock units in the Witwatersrand Basin, South Africa, ranged up to two molar, a value far greater than observed in shallow aquifers or marine sediments. The high H 2 concentrations are consistent with that predicted by radiolytic dissociation of H 2 O during radioactive decay of U, Th, and K in the host rock and the observed He concentrations. None of the other known H 2 ‐generating mechanisms can account for such high H 2 abundance either because of the positive free energy imposed by the high H 2 concentration or pH or because of the absence of required mineral phases. The radiolytic H 2 is consumed by methanogens and abiotic hydrocarbon synthesis. Our calculations indicate that radiolytic H 2 production is a ubiquitous and virtually limitless source of energy for deep crustal chemolithoautotrophic ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations253
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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