Rapid de-esterification and loss of eicosapentaenoic acid from rat brain phospholipids: an intracerebroventricular study
Notice bibliographique
Résumé
Eicosapentaenoic acid (EPA, 20:5n-3) is being explored as a therapy in neurological diseases and disorders. Although it is known that palmitate is the most abundant fatty acid in the brain while EPA is one of the lowest, the mechanism by which the brain maintains this balance is unclear. Therefore, to trace the metabolism of these fatty acids in the brain, (14) C-palmitate or (14) C-EPA was administered via intracerebroventricular infusion to rats. From 4 to 128 days post-infusion, brains were collected after head-focused, high-energy microwave irradiation for biochemical analysis. At day 4 post-infusion, 57% (82 ± 26 nCi) of the total phospholipid radioactivity in (14) C-palmitate-infused brains was intact palmitate; whereas in (14) C-EPA-infused brains, 9% (2 ± 0.9 nCi) of the radioactivity was intact EPA. The half-life of esterified (14) C-palmitate and (14) C-EPA was 32 ± 4 (2% loss per day) and 5 ± 0.2 days (14% loss per day), respectively. Radioactivity was also detected in other saturates, monounsaturates, and cholesterol, suggesting that the infused radiolabeled fatty acids were β-oxidized. In conclusion, the low concentration of EPA in brain phospholipids may be the result of extensive metabolism of EPA, in part by β-oxidation, upon entry into the brain and upon de-esterification from phospholipids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».