Why are baseline HIV RNA levels 100,000 copies/mL or greater associated with mortality after the initiation of antiretroviral therapy?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is conflicting evidence regarding the impact of baseline plasma HIV RNA on virologic responses after the initiation of triple-drug antiretroviral therapy (highly active antiretroviral therapy [HAART]). This has made it difficult to interpret the recently reported association between baseline plasma HIV RNA and mortality. We evaluated whether baseline CD4 cell count and plasma HIV RNA predicted virologic suppression (<500 copies/mL) and rebound (> or =500 copies/mL) among adherent HIV-infected patients. METHODS: Antiretroviral-naive HIV-infected patients were stratified by baseline CD4 cell count, plasma HIV RNA, and adherence level. Cox and logistic regression were used to evaluate the time to suppression and rebound and the odds of ever achieving HIV RNA suppression. RESULTS: A total of 1422 individuals initiated HAART between August 1, 1996 and July 31, 2000 and were followed to March 31, 2002. Adherent patients with HIV RNA levels > or =100,000 copies/mL and 50 to 99,999 copies/mL were slower to suppress HIV RNA than patients with baseline HIV RNA <50,000 copies/mL in Kaplan-Meier analyses. Although the odds of RNA suppression among adherent patients with baseline RNA levels <50,000 copies/mL and 50 to 99,999 copies/mL were similar (P = 0.197), patients with baseline HIV RNA > or =100,000 copies/mL were markedly less likely ever to achieve suppression during follow-up (adjusted odds ratio: 0.27 [95% confidence interval: 0.13-0.54]; P < 0.001). No differences in the rate of virologic rebound were observed between adherent patients in the various baseline HIV RNA strata, and CD4 cell count was not associated with suppression or rebound. CONCLUSIONS: Baseline HIV RNA > or =100,000 copies/mL was associated with a significantly lower likelihood of ever achieving HIV RNA suppression during follow-up. These findings likely explain the association between baseline HIV RNA levels and mortality and have important implications for the development of therapeutic guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».