The Burden of Hepatitis C Virus Infection Is Growing: A Canadian Population-Based Study of Hospitalizations from 1994 to 2004
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nearly 1% of Canadians are infected with the hepatitis C virus (HCV). Simulation analyses have suggested that HCV will place an increasing burden on the health care system as the infected population ages, but supportive clinical data are limited. OBJECTIVES: To study temporal trends in HCV-related hospitalizations and predictors of increased health care utilization from a Canadian population-based perspective. METHODS: An administrative hospitalization database from the Calgary Health Region was used to identify patients who were admitted for HCV between 1994 and 2004. The primary outcomes were liver-related HCV hospitalizations, length of stay, hospital costs and in-hospital mortality. Average annual growth rates in outcomes were calculated and subgroup analyses were conducted according to age, sex and HIV/HCV coinfection status. RESULTS: Between 1994 and 2004, there were 4002 HCV-related hospitalizations; 22% were liver-related. Liver-related hospitalizations, lengths of stay and in-hospital mortality increased approximately fourfold or an average of 15% to 18% annually (P<0.0005). Patients aged 40 to 59 years and HIV/HCV coinfected patients experienced the largest average annual growth rates (19% to 27% and 30% to 40%, respectively; P<0.0005), reflecting the accelerated natural history of HCV in these subgroups. Hospital costs for liver-related HCV hospitalizations increased by an average of 41% annually (P=0.001) between 2000 and 2004. The average annual increase in liver-related hospitalizations remained significant in a sensitivity analysis, even when 75% of HCV cases were under-reported in 1994. CONCLUSIONS: The present studies' findings confirm the growing burden of HCV on the Canadian health care system. Strategies to prevent HCV infection and maximize the dissemination and most effective use of potentially curative antiviral therapies are necessary to reduce these trends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».