Metabolic and hormonal processes associated with the induction of secondary dormancy in<i>Brassica napus</i>seedsThis paper is one of a selection of papers published in a Special Issue from the National Research Council of Canada – Plant Biotechnology Institute.
Notice bibliographique
Résumé
Polyethylene glycol treatment induces secondary seed dormancy in Brassica napus L. cultivar ‘AC Excel’ (ACE), but not in ‘DH12075’ (DH). Gene expression, metabolite profiles, and hormone profiles were obtained from seeds of both cultivars following polyethylene glycol 8000 treatment. ACE seeds were more transcriptionally active: 28 genes were up-regulated in both cultivars and 10 and 158 genes were specifically up-regulated in DH and ACE, respectively. Nontargeted metabolite analyses combined with gene expression analyses showed significant differences in lipid, sugar, and phenylpropanoid metabolism between the cultivars. Abscisic acid (ABA) levels were higher and many ABA-inducible genes were expressed more in ACE. An association of ABA with secondary dormancy was supported by the observation that secondary dormancy was induced by polyethylene glycol 8000 in Arabidopsis wild-type seeds, but was reduced in ABA-deficient and ABA-insensitive mutants. Therefore, secondary dormancy appears to be realized through an active ABA-related mechanism that may involve changes in primary and secondary metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».