Low-temperature phonon thermal conductivity of single-crystalline<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">Nd</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">Cu</mml:mi><mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi><mml:mn>4</mml:mn></mml:msub></mml:mrow></mml:math>: Effects of sample size and surface roughness
Notice bibliographique
Résumé
The effect of sample size and surface roughness on the phonon thermal conductivity ${\ensuremath{\kappa}}_{p}$ of ${\mathrm{Nd}}_{2}\mathrm{Cu}{\mathrm{O}}_{4}$ single crystals was studied down to $50\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{mK}$. At $0.5\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{K}$, ${\ensuremath{\kappa}}_{p}$ is proportional to $\sqrt{A}$, where $A$ is the cross-sectional area of the sample. This demonstrates that ${\ensuremath{\kappa}}_{p}$ is dominated by boundary scattering below $0.5\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{K}$ or so. However, the expected ${T}^{3}$ dependence of ${\ensuremath{\kappa}}_{p}$ is not observed down to $50\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{mK}$. Upon roughing the surfaces, the ${T}^{3}$ dependence is restored, showing that departures from ${T}^{3}$ are due to specular reflection of phonons off the mirrorlike sample surfaces. We propose an empirical power law fit to ${\ensuremath{\kappa}}_{p}\ensuremath{\sim}{T}^{\ensuremath{\alpha}}$ (where $\ensuremath{\alpha}<3$) in cuprate single crystals. Using this method, we show that recent thermal conductivity studies of Zn doping in $\mathrm{Y}{\mathrm{Ba}}_{2}{\mathrm{Cu}}_{3}{\mathrm{O}}_{y}$ reaffirm the universal heat conductivity of $d$-wave quasiparticles at $T\ensuremath{\rightarrow}0$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».