Age and gender differences in the use of behavior management techniques by pediatric dentists.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study evaluated differences in the use of behavior management techniques among older and younger male and female pediatric dentists. METHODS: We surveyed all active members of the American Academy of Pediatric Dentistry residing in the U.S. and Canada. Responses were received from 2467 (59%). The survey contained items on age, gender, and use of behavior management techniques. RESULTS: Males respondents outnumbered females 2:1. Age categories were dichotomized as < 46 and > or = 46 years. Females constituted 53% of the younger group and 14% of the older group. Four gender/age categories were used. A minority indicated that they used hand-over-mouth and active immobilization of sedated patients. No significant differences by groups were seen for use of most basic behavior management techniques. Significant differences by gender/age distribution were seen for the use of non-verbal communication and advanced techniques. Most differences in anticipated changes in technique use were age-related. Most favored parental presence in the operatory, though older males were significantly less likely to allow parental presence for some procedures. CONCLUSIONS: Some statistically significant differences in the use of behavior management techniques exist between older and younger male and female pediatric dentists. Overall, however, the 4 gender/age groups report similar frequencies of use of the techniques surveyed in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».