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Enregistrement W1615119139 · doi:10.25011/cim.v30i4.2855

Relative value of plasma nitrotyrosine for predicting mortality in patients with coronary artery diseases

2007· article· en· W1615119139 sur OpenAlexvenueno aff
Claire Heslop, J. Frohlich, John S. Hill

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitrotyrosineMedicineCoronary artery diseaseInternal medicineOxidative stressPathogenesisCardiologyEndothelial dysfunctionCholesterolLesionProportional hazards modelPathologyNitric oxide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Reactive oxygen species (ROS) mediate the signalling of chief inflammatory pathways throughout all stages of atherosclerosis from endothelial dysfunction to plaque rupture. Activated leukocytes within the atherosclerotic lesion produce ROS, causing local and systemic oxidative injury; however, contributions of ROS production to the clinical features atherosclerosis have not yet been clearly established. Markers of oxidative stress include nitrotyrosine (N-tyr), a post-translational modification generated by reactive nitrogen species. N-tyr is enriched in atherosclerotic lesions, where it activates interstitial metalloproteases, which destabilize the lesion and induce plaque rupture. Recent findings associate circulating N-tyr levels with CAD pathogenesis: N-tyr levels are elevated in patients with established CAD, increased by risk factors associated with atherosclerosis, and reduced by statin therapy. The value circulating N-tyr may have for predicting outcome in CAD patients has not yet been determined. Study Design: We tested the hypothesis that elevated N-tyr predicts mortality in patients with coronary artery disease. Plasma levels of N-tyr were measured using an enzyme-linked immunoassay (Hycult) in a cohort of 619 patients with angiographic evidence of coronary artery disease. After a mean follow-up time of 8.5 years, cases of all-cause mortality (145 cases) and cardiovascular mortality (76 cases) were collected using BC Vital Statistics Agency. The relative value of plasma N-tyr for prediction of mortality was determined using Cox proportional hazards model with adjustment for the following covariates: age, sex, smoking status, hypertension, BMI, LDL-cholesterol, total:HDL-cholesterol, plasma c-reactive protein, personal or known family history of CAD, and reported use of lipid-lowering or antioxidant therapies. Interpretation: Patients whose plasma N-tyr levels were above the cohort median (71.75 nmol/L) had an increased risk of mortality, however this increased risk did not reach conventional statistical significance after covariate adjustment [HR(CI):1.39(0.96-2.01) p=0.07]. No significant association was observed between N-tyr levels and risk of cardiovascular mortality. While this investigation did not reveal a strong association between elevated N-tyr levels and cardiovascular mortality, the trend for increased risk of all-cause mortality indicates that this marker of oxidative stress could be used to identify patients for whom oxidative processes contribute significantly to disease pathogenesis. Further studies are warranted to establish the clinical value of N-tyr and other oxidative stress biomarkers, with the ultimate goal of improving patient risk assessment, and monitoring primary and secondary cardiovascular risk-reduction strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
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