MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1615233463 · doi:10.22329/il.v29i3.2843

Argumentation in Discourse: A Socio-discursive Approach to Arguments

2009· article· en· W1615233463 sur OpenAlexaffvenue
Ruth Amossy

Notice bibliographique

RevueInformal Logic · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Discourse Analysis
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArgumentation theoryEpistemologyLogos Bible SoftwareRhetorical questionLinguisticsSociologyComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rather than the art of putting forward logically valid arguments leading to Truth, argumentation is here viewed as the use of verbal means ensuring an agreement on what can be considered reasonable by a given group, on a more or less controversial matter. What is acceptable and plausible is always coconstructed by subjects engaging in verbal interaction. It is the dynamism of this exchange, realized not only in natural language, but also in a specific cultural framework, that has to be accounted for. From this perspective, it is not enough to reconstruct patterns of reasoning. As logos is by definition both Reason and Language, abstract schemata have to be examined in their verbal realization in a given situation of discourse. Such an approach toarguments allows for a “thick” description taking into account their discursive and communicational aspects, as well as argumentation’s constitutive dialogism and its inscription in a set of common representations, opinions and beliefs (a doxa).This approach, exemplified by the analysis of a short text on stock options borrowed from the French newspaper Libération, is an attempt at establishing a dialogue between disciplines like argumentation theories, rhetorical criticism and discourse analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0130,009
Études des sciences et des technologies0,0090,060
Communication savante0,0270,019
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0090,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInformal LogicMême sujetLinguistics and Discourse AnalysisTravaux en français237 207