MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1615267331 · doi:10.1111/cjag.12006

La productivité naturelle et la réglementation comme déterminants de la valeur du foncier ostréicole : Un modèle de prix hédoniques spatial appliqué au Bassin d’Arcachon

2013· article· fr· W1615267331 sur OpenAlexvenueno aff
Gabrielle Lesur-Irichabeau

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLand Rights and Reforms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceForestryGeographyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Afin de montrer l'importance de la réglementation et de la productivité naturelle dans la valorisation des surfaces de production ostréicoles, nous avons estimé une fonction de prix hédonique des concessions ostréicoles arcachonnaises. Les « terres ostréicoles » ont comme particularité d'être des concessions du Domaine Public Maritime et sont à ce titre soumises à son régime protecteur. Néanmoins, loin d'entraver l'activité ostréicole par les contraintes qu'elle impose, la réglementation se révèle être une garante du maintien d'un niveau satisfaisant de productivité naturelle des concessions pour permettre une reproduction et une croissance des huîtres dans des conditions favorables. Ainsi, les résultats de la modélisation montrent que plus de la moitié du prix d'échange des concessions est déterminé par les conditions réglementaires régissant leur utilisation. Ils soulignent également que les conditions du milieu ne sont pas identiques sur l'ensemble du Bassin d'Arcachon justifiant une réglementation adaptée aux différences de productivité naturelle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,605
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomieMême sujetLand Rights and ReformsTravaux en français237 207